Modelos de razonamiento vs LLM normales: pensar no es lo mismo que escribir

Dos familias de modelos

En OpenAI existen dos grandes categorías de modelos de lenguaje:

• Modelos GPT (non-reasoning) como GPT-3.5, GPT-4 o GPT-4.1. Están optimizados para conversación, redacción, resúmenes y seguimiento preciso de instrucciones.
• Modelos de razonamiento (serie o-, como o1 u o3), diseñados para resolver problemas complejos, planificar y mantener coherencia lógica entre múltiples pasos.

La diferencia esencial

Los GPT generalistas siguen instrucciones.
Los modelos de razonamiento buscan conclusiones.

Cuando la tarea está claramente definida, un GPT funciona de maravilla. Pero cuando el problema exige deducción, comparación de evidencias o restricciones simultáneas, los modelos de razonamiento suelen ofrecer resultados más correctos y consistentes.

Ejemplo práctico

Un GPT no-reasoning tenderá a resumir cada documento. Un modelo de razonamiento es mejor cruzando información y deduciendo la conclusión final, incluso si no está explícita.

Cuándo usar cada uno

• Texto, formato, redacción → GPT (non-reasoning)
• Decisiones, lógica, planificación → modelo de razonamiento